データ分析の初心者や企画担当者向けに、集計単位、グラフ選択、平均・中央値、相関、効果検証を20問で確認するテストです。
分析目的の定義、重複や欠測などのデータ品質、期間比較、構成比、可視化に適した図表、平均と中央値、外れ値、売上要因の分解、相関と因果、前後比較の限界、分析の再現性、経営層への示唆の伝え方などを扱います。表計算ソフトやBIツールの種類に依存せず、集計結果から正確に判断するための考え方を確認します。
業務において売上データの分析プロジェクトを開始する際、分析者が最初に着手すべき検討事項として最も適切なものはどれか。
1年間の購買明細データ（トランザクションデータ）から「年間購入者数（実人数）」を正しく集計するための処理として、最も適切なものはどれか。
異なる2つの店舗グループ間で「顧客単価（1人当たり平均購入額）」を比較する際、集計結果の誤認を防ぐために最初に確認すべき留意点はどれか。
全社における「事業部門別の売上規模」を比較し、どの部門の売上が大きいかを視覚的に一目で把握させるためのグラフとして、最も適切なものはどれか。
過去1年間における「月次のサポート問い合わせ件数の推移」を可視化し、季節変動や増加傾向を分析するためのグラフ表現として最も適切なものはどれか。
分析対象のデータテーブルにおいて、特定の列にデータの欠損（欠測値／NULL）が含まれていることが判明した。分析者が取るべき初動対応として最も適切なものはどれか。
あるECサイトにおいて「特定商品Aの売上構成比（シェア）」を正しく算出するための計算式として、最も適切なものはどれか。
全国の支店間で年間売上実績を比較分析する際、支店によって「営業日の日数」や「集計の締め日（対象期間）」が異なっていることが判明した。適切なデータ処理はどれか。
顧客の年間購入金額の分布において、大多数は数千円〜数万円だが、極少数の超大口顧客が数億円を購入している。典型的な一般顧客の購買水準を把握する指標として、最も適切なものはどれか。
同一グラフ上で2つの製品の月次売上推移を比較する際、視覚的な誤認（ミスリーディング）を防ぐための配慮として最も適切なものはどれか。
ラクテス編集部
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