データ分析基礎・データリテラシーのチェックテスト

データ分析を担当する方を採用するための、データリテラシーの有無を確認するサンプルテストです。

統計の基礎知識などを問うことで、データを扱うことに慣れているかを確認するためのテストです。データサイエンティストに求められる数学的素養や統計学の基礎知識を確認するために作成されています。全部で20問の4択式問題からなり、確率・統計、機械学習の基本概念、データ解析手法などをカバーしています。

対象職種
データサイエンティスト,マーケター
問題形式
選択式
問題数
全15問
制限時間
30

テスト問題プレビュー

1. 2つのデータセットの相関係数が0.8であるとき、それらの関係は？

2. 母集団の標準偏差の計算方法は？

3. 外れ値を検出する手法として最も適切なのは

4. ロジスティック回帰モデルはどのような問題に使われるか

5. 決定木アルゴリズムにおいて、最適な分割特徴量を選ぶ尺度としてよく使われるのは

6. サンプルサイズが小さい場合、母平均の推定に使われる統計量は

7. 時系列データにおける自己相関を検出する方法は

8. 特徴量選択の目的は

9. サンプルサイズnの標本から求められる母集団平均の推定値の分布は

10. ベイズ推定において、事前分布と尤度の積によって得られるのは

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問題作成者紹介

サイトエンジン株式会社

サイトエンジン株式会社は2008年に設立されたデジタルマーケティング支援会社です。「自己表現にテクノロジーとアイデアを」を企業理念に、さまざまな企業とユーザーの橋渡しをしています。
創業から一貫してデジタルに特化してコンテンツの企画や制作を行っています。データに基づいた科学的アプローチで集客や売上アップにつながるデジタルマーケティング戦略を立案し、Webサイト修正からコンテンツの制作まで実行します。作って終わりではなく、アクセス解析や売上データなどを活用した改善施策の提案まで行い、PDCAサイクルを回すのをお手伝いいたします。

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