データベースとデータ処理のスキルチェックテスト

採用候補者のデータベース管理やデータ分析に関する基本的な知識や理解度を評価するためのサンプルテスト問題です。リレーショナルデータベース、データウェアハウス、データマイニング、データクレンジング、ビッグデータに関連する概念や技術など、基礎的な問題を中心に構成されています。

このサンプルテスト問題は、データベース管理者、データアナリスト、データサイエンティスト、データエンジニア、BI(ビジネスインテリジェンス)アナリストや開発者など、データ関連の役職の採用で知識や経験の有無をチェックする用途を想定して作られています。また、プロダクトマネージャー、プロジェクトマネージャー、ITコンサルタントなど、データを分析、活用して意思決定を行う役職にも適用できます。

対象職種
エンジニア,SE,プログラマ,データサイエンティスト,データエンジニア
問題形式
選択式
問題数
全10問
タグ
#システム開発

テスト問題プレビュー

1. リレーショナルデータベースの主な特徴は何ですか?

2. データベースでデータの整合性を保つために使用される制約の一つで、ある子テーブルのカラムに格納される値を、別の親テーブルの特定のカラムに存在する値に制限する制約は何ですか?

3. 大量のデータを分散して処理するために使用されるオープンソースのソフトウェアフレームワークは何ですか?

4. データベースのACID特性のうち、「トランザクションが完全に実行されたか、または全く実行されない状態でデータベースが保たれる」という特性は何ですか?

5. データクレンジングの目的は何ですか?

6. データウェアハウスにおいて、データの抽出、変換、ロードを行うプロセスは何と呼ばれますか?

7. 特定の条件に基づいてデータを取得するために使用されるものはどれですか?

8. データベースで一意の識別子として機能し、重複しない値を持つカラムは何と呼ばれますか?

9. データの矛盾や冗長性を排除するために、テーブルを分割・整理するプロセスは何ですか?

10. インメモリデータベースの主な利点は何ですか?

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問題作成者紹介

サイトエンジン株式会社

サイトエンジン株式会社は2008年に設立されたデジタルマーケティング支援会社です。「自己表現にテクノロジーとアイデアを」を企業理念に、さまざまな企業とユーザーの橋渡しをしています。
創業から一貫してデジタルに特化してコンテンツの企画や制作を行っています。データに基づいた科学的アプローチで集客や売上アップにつながるデジタルマーケティング戦略を立案し、Webサイト修正からコンテンツの制作まで実行します。作って終わりではなく、アクセス解析や売上データなどを活用した改善施策の提案まで行い、PDCAサイクルを回すのをお手伝いいたします。

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