Copilot Studioで社内AIエージェントを作り、安全に運用するための仕組みと設計判断を、4択20問で確認できる理解度チェックテストです。
Microsoft Copilot Studioによる社内AIエージェント構築の理解度を確認するテストです。エージェントの構成要素、ナレッジと根拠づけ、生成AI回答とトピックの使い分け、指示文、ツール連携と認証、公開と管理者承認、テストと評価、データポリシー（DLP）、環境戦略、市民開発のガバナンス、機密情報とハルシネーション対策を出題します。研修後の理解度確認や、エージェント作成権限を付与する前の社内認定などに活用できます。研修を受けていない方も受験できます。
社内の申請手続きをQ&A形式で案内し、必要に応じて申請システムへの起票まで行うエージェントをCopilot Studioで作る。「申請システムへの起票」を担う構成要素として、最も適切なものはどれか。
SharePointのサイトをナレッジソースとして追加したエージェントの回答について、最も適切なものはどれか。
生成オーケストレーションを有効にしたエージェントが、利用者の質問に応じて使うトピックやツールを選ぶ際に、最も重視される情報はどれか。
社内文書をナレッジとして使い、Teamsで社員向けに提供するエージェントの認証の考え方として、最も適切なものはどれか。
公開済みのエージェントの指示文やナレッジを変更した後の扱いとして、最も適切なものはどれか。
Power Platformのデータポリシー（DLP）で、Copilot Studioのエージェントについて管理者が制御できる内容として、最も適切なものはどれか。
Copilot Studioのエージェントの作成・変更などの操作について監査ログを確認する仕組みとして、最も適切なものはどれか。
生成AIによる回答（ナレッジからの生成）と、作成者が会話の流れを定義するトピックの使い分けとして、最も適切なものはどれか。
生成オーケストレーションを使うエージェントの指示文（instructions）の書き方として、適切でないものはどれか。
ナレッジに基づかない回答を減らすため、「根拠のない応答を許可する」設定をオフにした。この設定の効果として、最も適切なものはどれか。
ラクテス編集部
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