データ分析のためのPython基礎テスト

問題数:18問
この問題はPythonを活用したデータ分析プロジェクトの初期段階からデータの基本的な統計処理までの流れを理解し、実践できる能力を測ることを目的としています。

対象職種
全職種
問題形式
選択式
問題数
全18問
制限時間
45

テスト問題プレビュー

■テストに使用するデータセットの想定:

<ul><li>データセット名: EmployeeData.csv</li><li>列名:</li><li class="ql-indent-1">Date: 日付(例: 2021/01/01)</li><li class="ql-indent-1">Age: 年齢</li><li class="ql-indent-1">Gender: 性別(Male, Female)</li><li class="ql-indent-1">JobTitle: 職種</li><li class="ql-indent-1">Salary: 給料</li><li class="ql-indent-1">Department: 部門</li><li>特徴:</li><li class="ql-indent-1">数値データ: Age, Salary</li><li class="ql-indent-1">カテゴリカルデータ: Gender, JobTitle, Department</li><li class="ql-indent-1">日付データ: Date</li></ul>

pd.read_csv() 関数は、CSVファイルを読み込むためのpandasの標準的な方法です。この関数はファイルパスを引数として受け取り、データフレーム形式でデータを読み込みます。

1.

問題文: pandasを使用してCSVファイルを読み込むコードはどれですか?

2.

pandasデータフレームの最初の5行を表示する方法はどれですか?

3.

データセットから外れ値を検出する一般的な方法について正しい記述はどれですか?

4.

pandasデータフレームで列 'Age' の欠損値を中央値で置き換える方法はどれですか?

5.

カテゴリカルデータを機械学習モデルで扱いやすい形式にするためにはどのような操作をすべきですか?

6.

pandasを使用してカテゴリカルデータをダミー変数に変換する方法はどれですか?

7.

pandasでデータフレームの各列のデータ型を確認する方法はどれですか?

8.

データフレーム内の各列のデータ型を確認したところ、 'Date' のデータ型は 'object' であることが確認できたため、以下のコードを実行しました。コードの実行の目的は何ですか?

data['Date'] = pd.to_datetime(data['Date'])

9.

pandasを使用して二つのデータフレーム df1 と df2 を列方向に結合する方法はどれですか?

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ラクテス編集部

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