生成AI(プロンプトエンジニアリング)の基礎知識チェックテスト

このテストは、生成AIに関する基礎知識が備わっているかをチェックするための問題です。自社の社員・採用候補者の生成AIに対する理解度を測るツールなどとしてご活用いただけます。

問題数:14問
制限時間:30分

近年、「ChatGPT」など生成AIを利用する例が急増しています。「業務を大幅に効率化できる」などといったメリットがあることから、社員に生成AIの活用を推奨している企業や、生成AIの知識が備わっている人材を採用したいと考える企業も少なくありません。
このテストは、生成AIに関する基礎知識が備わっているかをチェックするためのものです。自社の社員・採用候補者の生成AIに対する理解度を測るツールなどとしてご活用いただけます。
出題範囲は基本概念、プロンプトエンジニアリング、利用上の注意点、生成AI製品です。
問題は全て選択肢式で、問題数は全部で14問あります。テスト終了後には、解答と解説を確認できます。

対象職種
自社の社員あるいは採用候補者
問題形式
選択式
問題数
全14問
制限時間
30分
タグ
#システム開発

テスト問題プレビュー

生成AIの基本概念についての問題です。正しいものを選んでください。

1. 生成AIの文脈において「モデル」とは何ですか。

2. 生成AIの文脈において「LLM」とは何の略ですか。

3. 生成AIの文脈において「ファインチューニング」とは何ですか。

プロンプトエンジニアリングについての問題です。正しいものを選んでください。

4. プロンプトエンジニアリングにおける重要なスキルとして、最も適切なものはどれですか。

5. プロンプトエンジニアリングにおいて、最初に行うべきこととして最も適切なものはどれですか。

6. 最も望ましい出力を期待できるプロンプトはどれですか。

7. プロンプトにコンテキストを含めるメリットとして最も適切なものはどれですか。

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問題作成者紹介

ラクテス編集部

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