データサイエンティストの知識テスト
このテストは、データサイエンティストとして働く上で必須の業務関連知識を網羅的に確認いただける問題です。
中途採用の際のスクリーニング等にご活用頂けます。
このテストは、データサイエンティストとして働く上で必須の知識を問うための問題です。中途採用の際に、業務に関する知識をどれくらい理解しているかをチェックする為にご活用いただけます。
問題は計20問で構成され、基礎統計、モデリング、モデル評価とチューニングについての知識を問うものとなっています。
このテストは、データサイエンティストとして働く上で必須の業務関連知識を網羅的に確認いただける問題です。
中途採用の際のスクリーニング等にご活用頂けます。
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問題は計20問で構成され、基礎統計、モデリング、モデル評価とチューニングについての知識を問うものとなっています。
データの中心を示す指標の中で、最も代表的なものはどれですか。
データの分散を測る指標はどれですか。
データの中央値を求めるために必要な手順はどれですか。
次の中で、外れ値に最も影響を受けにくい指標はどれですか。
分布の形状を示す指標はどれですか。
欠損値処理の一般的な方法の一つはどれですか。
カテゴリカルデータ(質的変数)を数値データに変換する方法はどれですか。
データの標準化とは何ですか。
外れ値の検出方法の一つはどれですか。
データの分布を均一化するために使用される変換手法はどれですか。
ラクテス編集部
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