ビジネス統計・データ分析中級研修
思い込みではなく、データの裏付けで施策の良し悪しを判断する分析力を養う
平均値の算出やグラフ化といった記述統計の基礎は身についても、いざ施策の効果を統計的に検証したり、結果の要因を定量的に説明したりする段階で、多くの担当者がつまずきます。「数字は出せるが、その差に意味があるのか判断できない」「相関と因果を混同してしまう」「A/Bテストをどう設計すればよいか分からない」といった悩みは、基礎を終えた中級者に共通するものです。本研修は、データ分析の基礎を終え、効果検証や要因分析へ踏み込みたい中堅実務者を対象に、推測統計の基礎・仮説検定・相関と回帰分析・A/Bテストの設計と解釈までを、実データを用いた演習を通して習得するプログラムです。母集団と標本の関係、信頼区間や標準誤差といった推測統計の土台から、t検定・カイ二乗検定とp値・有意水準の正しい解釈、単回帰・重回帰分析と決定係数や多重共線性の注意点、そしてサンプルサイズ設計と効果量を踏まえたA/Bテストの意思決定への接続までを一気通貫で扱います。統計の正しい考え方を押さえることで、思い込みではなくデータの裏付けに基づいて施策の良し悪しを判断できるようになります。最大の独自性は、自社開発のテストシステム「ラクテス」(98,000円相当・12ヶ月無料)により、研修の効果測定はもちろん、統計・データ分析リテラシーのチェックにも活用できることです。データ分析実践総合/仮説検定・効果検証/回帰分析・要因分析の3コースで、データの裏付けで判断できる分析人材を育てます。
この研修で解決できる課題
「なんとなく良くなった気がする」で施策の良し悪しを語っていませんか。観測された差が偶然の範囲なのか意味のある差なのかを、仮説検定で統計的に検証する方法を学び、データの裏付けに基づいて効果を語れるようになります。
相関があるからと因果関係を早合点し、誤った結論を導いていませんか。相関は因果を意味しないという原則と、交絡や見せかけの相関の見抜き方を学び、データから妥当な示唆を引き出す判断力を養います。
必要なサンプルサイズの見積もりや有意差の判定が曖昧なまま、A/Bテストを回していませんか。検定の設計、サンプルサイズ設計、効果量の考え方を学び、結果を意思決定につなげられる設計力を身につけます。
回帰分析の出力を見ても、どこを読めばよいか分からず止まっていませんか。回帰係数・決定係数・多重共線性といった指標の読み解き方を学び、「何がどれだけ影響しているか」を定量的に説明し、示唆に変える力を養います。
選ばれる3つの理由
公式の暗記ではなく、実データを使った演習を通して仮説検定・回帰分析・A/Bテストを手を動かしながら習得します。自社の課題に近いデータを題材に、明日から効果検証に使える分析の進め方として持ち帰れます。
統計・データ分析の知見を持つ専門講師が登壇。p値や相関・因果の誤用といった、現場でつまずきやすいポイントを正しく解説します。数字を出すだけで終わらせず、結果を正しく解釈し意思決定につなげる視点を重視します。
研修とテストシステムをセットで提供できるのは当社ならでは。年360回の枠は、統計・データ分析リテラシーの定着度テストに活用できるほか、各種研修や社内検定にも自由に使えます。
研修プログラム
【A】データ分析実践総合コース おすすめ
中級者向けの標準コース。推測統計の基礎から、仮説検定による効果検証、相関・回帰分析による要因分析、A/Bテストの設計と意思決定への接続までを、実データ演習で一気通貫に習得します。
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1
推測統計の基礎母集団と標本 / 標準誤差 / 信頼区間の意味と読み方
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2
仮説検定と効果検証t検定・カイ二乗検定 / p値・有意水準の正しい解釈 / 検定の実践【ワーク】
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3
相関と回帰による要因分析相関と因果の違い / 単回帰・重回帰 / 決定係数・多重共線性【ワーク】
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4
A/Bテストの設計と意思決定テスト設計 / サンプルサイズ設計 / 効果量と意思決定への接続
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5
分析計画+まとめ自社の効果検証への適用 / 誤用を避ける勘所 / ラクテスによる直後テスト
【B】仮説検定・効果検証コース
仮説検定と効果検証に特化した半日コース。t検定・カイ二乗検定やp値の正しい解釈、A/Bテストの設計・サンプルサイズ設計を題材に、施策の効果を統計的に検証する力を実践的に習得します。
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1
推測統計の土台を押さえる母集団と標本 / 標準誤差 / 信頼区間の意味【ワーク】
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2
仮説検定とp値の解釈t検定・カイ二乗検定 / 有意水準 / p値の誤解を避ける【ワーク】
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3
A/Bテストを設計するテスト設計 / サンプルサイズ設計 / 効果量と判定の考え方
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4
検証計画+まとめ自社の効果検証計画 / 意思決定への接続 / ラクテスによる直後テスト
【C】回帰分析・要因分析コース
相関分析と回帰分析に特化した半日コース。相関と因果の違いから、単回帰・重回帰、決定係数や多重共線性の注意点までを、実データを題材に習得します。結果を示唆につなげる読み解き方を重視します。
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1
相関と因果を正しく扱う相関係数の読み方 / 相関は因果でない / 交絡・見せかけの相関【ワーク】
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2
単回帰・重回帰分析回帰係数の意味 / 予測と説明 / 何がどれだけ影響するか【ワーク】
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3
結果を読み解き示唆につなげる決定係数の解釈 / 多重共線性の注意点 / 過信を避ける
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4
分析計画+まとめ自社の要因分析計画 / 定着 / ラクテスによる直後テスト
オプションメニュー
特典:ラクテス12ヶ月無料提供
98,000円相当のテストシステムが、研修受講で無料に。
ラクテスとは?
サイトエンジンが自社開発したオンラインテスト作成・実施システム。
研修の効果測定(事前・直後・3ヶ月後)はもちろん、統計・データ分析スキルの定着度チェックにも使え、年間360回までフル活用できます。
導入までの流れ
強化したい」段階でも歓迎です。
オプションと進め方をご提案。
結果を踏まえ当日の内容を調整します。
フォローアップ研修への接続もご支援。
導入企業様の声
施策の効果を統計的に語れるようになった
「これまで感覚で語っていた施策の効果を、仮説検定で検証できるように。観測された差が偶然か意味のある差かを判断でき、社内の意思決定の説得力が増しました。」
A/Bテストの設計が一段引き締まった
「サンプルサイズ設計やp値の解釈を正しく押さえたことで、A/Bテストの設計と判定が一段引き締まりました。早合点で結論を出すことが減りました。」
回帰分析の結果を読み解けるようになった
「回帰係数や決定係数、多重共線性の見方を学び、何がどれだけ影響しているかを定量的に説明できるように。分析結果を示唆につなげられています。」
相関と因果の混同が減った
「自社データを題材に演習でき、相関を因果と早合点する誤りに気づけました。交絡や見せかけの相関を意識し、妥当な示唆を引き出せるようになりました。」