AI Coding Agents
AIコーディングアシスタント活用研修（GitHub Copilot/Claude Code/Cursor）
3ツールの強みを見極め、生成コードの品質とセキュリティを担保しながら開発生産性を高める
AIコーディングツールは、単なるコード補完から、複数ファイルを横断して計画・編集・デバッグまで自律的に行うエージェントへと進化し、開発現場での導入が一般化しています。一方で「ツールごとの強み・課金体系・適用範囲が分からず選定できない」「生成コードを鵜呑みにして品質・セキュリティ上の問題を見落とす」「指示やコンテキスト付与が不十分で意図通りに動かない」「複数ファイルにまたがる大規模改修やデバッグを効率化できない」といった悩みが、多くの開発現場に共通しています。本研修は、GitHub Copilot・Claude Code・Cursorの3ツールの特徴と使い分けを体系的に整理し、要件の指示出し、生成コードのレビュー、テスト・リファクタリングへの活用までを実機演習で習得するプログラムです。IDE型のCursor、CLI型のClaude Code、拡張機能型のCopilotというアーキテクチャの違いを比較し、agentモードやマルチモデル選択、効果的なコンテキスト付与、GitHub連携（Issue/PR/CI/CD）を含むワークフロー組み込みまでを扱います。生成コードはあくまで起点であり、品質・セキュリティ・ライセンスの最終確認は人が担う前提で、手戻りを抑えつつ生産性と品質を両立する実践力を養います。社内コードや機密情報の取り扱い、利用規約・ライセンス順守といったガバナンスの観点も併せて押さえます。最大の独自性は、自社開発のテストシステム「ラクテス」（98,000円相当・12ヶ月無料）により、研修の効果測定はもちろん、AIコーディング活用スキル・開発リテラシーのチェックにも活用できることです。AIコーディング実践総合／コード生成・レビュー／ワークフロー組み込みの3コースで、AI開発支援を安全に使いこなすエンジニアを育てます。
この研修で解決できる課題
ツールの強み・課金体系・適用範囲が分からず選定できない
GitHub Copilot・Claude Code・Cursorはアーキテクチャも料金体系も適用範囲も異なります。IDE型・CLI型・拡張機能型という違いと、agentモードやマルチモデル選択の特徴を整理し、自社の開発体制に合った選定・併用の判断軸を持ち帰ります。
生成コードを鵜呑みにし品質・セキュリティの問題を見落とす
AIが出力するコードは、もっともらしくても誤りや脆弱性、ライセンス上の問題を含むことがあります。生成コードのレビュー観点を体系化し、品質・セキュリティを人が確認する前提で取り込む進め方を学びます。
指示やコンテキスト付与が不十分で意図通りに動かない
曖昧な指示や前提情報の不足は、的外れな生成コードや手戻りの原因になります。効果的なコンテキスト付与とプロンプト設計、リポジトリ全体を踏まえた指示の出し方を実機演習で習得します。
大規模改修やデバッグを効率化できない
複数ファイルにまたがる改修やバグ調査は、手作業では時間がかかります。エージェントに大規模リファクタリングやデバッグを補助させ、テスト生成と組み合わせて安全に進める方法を、自社に近い題材で学びます。
Why Choose Us
選ばれる3つの理由
01
3ツールを横断する実務本位のツール選定・使い分け
一般的なAI入門ではなく、GitHub Copilot・Claude Code・Cursorの3ツールを横断して「どの開発業務に・どのツールを・どう使い分けるか」を扱います。自社の開発フローを題材に、明日から動ける選定・併用の道筋として持ち帰れます。
✓ 開発実務に即した内容
✓ 自社の開発フローを題材にする
02
AI開発支援の専門講師×実機ハンズオン演習
AIコーディング活用の知見を持つ専門講師が登壇。座学だけで終わらせず、コンテキスト付与・生成コードのレビュー・リファクタリングなど、実機で手を動かす演習を重視します。学んだその場で試し、自社の開発に持ち帰れる構成です。
✓ 実機で手を動かす演習
✓ 開発体制に合わせ専門講師を選定
03
ラクテス12ヶ月無料（98,000円相当）
研修とテストシステムをセットで提供できるのは当社ならでは。年360回の枠は、AIコーディング活用スキル・開発リテラシーの定着度テストに活用できるほか、各種研修や社内検定にも自由に使えます。
✓ 98,000円相当が無料
✓ スキル定着を可視化
Curriculum
研修プログラム
【A】AIコーディング実践総合コース おすすめ
¥300,000 (税別)
AIコーディング活用の標準コース。3ツールの特徴と使い分けから、コンテキスト付与・コード生成・レビュー・リファクタリング・デバッグ、安全に使うためのガバナンスまでを一気通貫で習得します。
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1
3ツールのアーキテクチャ比較と使い分けIDE型Cursor / CLI型Claude Code / 拡張機能型Copilot / agentモード・マルチモデル選択
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2
効果的なコンテキスト付与とプロンプト設計リポジトリ全体を踏まえた指示 / 要件の伝え方 / プロンプト実践【ワーク】
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3
生成コードのレビューと品質・セキュリティレビュー観点 / 脆弱性・誤りの検出 / 人が確認する前提【ワーク】
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4
テスト生成・大規模リファクタリング・デバッグテスト生成 / 複数ファイル横断改修 / バグ調査へのエージェント活用【ワーク】
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5
ワークフロー組み込み・ガバナンス＋まとめGitHub連携(Issue/PR/CI/CD) / 機密・ライセンス・利用規約の順守 / ラクテスによる直後テスト
【B】コード生成・レビューコース
¥300,000 (税別)
コード生成とレビューに特化した半日コース。効果的な指示出しでのコード生成と、生成コードの品質・セキュリティを人が確認するレビュー観点を、実機演習で実践的に習得します。
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1
AIに任せる実装業務を選ぶ補完・生成に向く実装の洗い出し / 効果とリスク / 優先順位【ワーク】
-
2
指示・コンテキスト付与でコードを生成する要件の伝え方 / コンテキスト付与 / プロンプト実践【ワーク】
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3
生成コードをレビューする・人が確認する品質・セキュリティのレビュー観点 / 修正のフロー / 最終責任は人が担う
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4
活用計画＋まとめ自社の活用計画 / 定着の進め方 / ラクテスによる直後テスト
【C】ワークフロー組み込みコース
¥300,000 (税別)
ワークフロー組み込みに特化した半日コース。複数ファイルにまたがる大規模改修・デバッグへのエージェント活用と、GitHub連携を含む開発フローへの組み込みを、自社に近い題材で習得します。
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1
大規模リファクタリング・デバッグに活かす複数ファイル横断の改修 / バグ調査 / テスト生成との組み合わせ【ワーク】
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2
GitHub連携でワークフローに組み込むIssue/PRとの連携 / CI/CDへの接続 / レビュー運用の設計
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3
ツールの使い分け・併用とガバナンス現場での使い分け・併用パターン / 機密・ライセンス・利用規約の順守【ワーク】
-
4
活用計画＋まとめ自社のワークフロー組み込み計画 / 定着 / ラクテスによる直後テスト
すべてのコースに共通で含まれるもの
● 事前ヒアリング（自社の開発フロー・課題の反映）と内容調整
● 講師料・テキスト・各種ワークシート（業務棚卸し／コンテキスト付与／レビュー観点）一式
● ラクテスによる効果測定 (事前/直後/3ヶ月後)
● 実施報告書（受講状況・テスト結果・施策提案）
● ラクテス ライトプラン12ヶ月無料
オプションメニュー
SPECIAL BENEFIT
特典：ラクテス12ヶ月無料提供
98,000円相当のテストシステムが、研修受講で無料に。
ラクテスとは？
サイトエンジンが自社開発したオンラインテスト作成・実施システム。
研修の効果測定（事前・直後・3ヶ月後）はもちろん、AIコーディングツール活用スキルのチェックにも使え、年間360回までフル活用できます。
▼ 多様な活用シーン
360回 / 年
自由にテスト可能
800種以上
サンプルテスト収録
Flow
導入までの流れ
01
お問い合わせ
フォームよりご相談。「開発にAIコーディングを
活かしたい」段階でも歓迎です。
活かしたい」段階でも歓迎です。
02
ヒアリング・ご提案
開発フロー・課題・対象者を伺い、最適なコース・
オプションと進め方をご提案。
オプションと進め方をご提案。
03
研修実施
オンライン／対面で実施。事前テスト・アンケートの
結果を踏まえ当日の内容を調整します。
結果を踏まえ当日の内容を調整します。
04
フォローアップ
実施報告書を納品し、直後・3ヶ月後の効果測定。
フォローアップ研修への接続もご支援。
フォローアップ研修への接続もご支援。
Voice
導入企業様の声
SaaS開発企業 様（エンジニア15名）
3ツールの使い分けが整理できた
「Copilot・Claude Code・Cursorの違いと適用範囲を体系的に整理でき、チームでツール選定の判断軸を共有できました。併用パターンも明確になりました。」
受託開発会社 様（エンジニア12名）
生成コードのレビュー観点が身についた
「生成コードを鵜呑みにせず、品質・セキュリティの観点で人が確認するレビューの型ができました。手戻りが減り、安心してAIを取り入れられています。」
事業会社 開発部門 様（エンジニア10名）
大規模改修・デバッグが効率化できた
「複数ファイルにまたがる改修やバグ調査にエージェントを活用し、Issue/PRやCI/CDとの連携も整理。開発フローに無理なく組み込めました。」
社内システム開発部門 様（エンジニア9名）
自社に合ったAI活用とガバナンスを整備できた
「業務棚卸しから、自社リポジトリに合った活用計画を作成。社内コードや機密情報の取り扱い、ライセンス順守の前提も押さえ、安全に進められています。」
よくある質問
はい。AIコーディングツールの使い方は基礎から解説します。普段プログラミングをしているエンジニアであれば、特別な前提知識は不要です。GitHub Copilot・Claude Code・Cursorの特徴と使い分けを、自社に近い題材を使った実機演習で、無理なく習得できる構成です。
いいえ。本研修は3ツールの特徴と使い分けを体系的に整理することが目的で、特定製品の導入を前提とはしません。IDE型のCursor、CLI型のClaude Code、拡張機能型のCopilotという違いを比較し、自社の開発体制に合った選定・併用の判断軸を持ち帰っていただけます。すでにお使いのツールを前提にした活用設計のご相談も可能です。
いいえ。生成コードはあくまで起点であり、品質・セキュリティ・ライセンスの最終的な確認は人が担う領域です。本研修では、生成コードのレビュー観点や、脆弱性・誤りを見落とさないためのチェック、人による確認フローの設計を扱います。AIに丸投げするのではなく、人が責任を持つ前提で安全に取り込む方法を学びます。
曖昧な指示や前提情報の不足は、的外れな生成や手戻りの原因になります。本研修では、効果的なコンテキスト付与とプロンプト設計、リポジトリ全体を踏まえた指示の出し方を実機演習で扱います。要件をどう伝えるか、どの情報を与えるかを押さえることで、意図に近い結果を引き出せるようになります。
はい。agentモードを活用した複数ファイル横断の大規模リファクタリングや、バグ調査・デバッグへの活用を演習で扱います。テスト生成と組み合わせて安全に進める方法や、GitHub連携（Issue/PR/CI/CD）を含むワークフローへの組み込みまでをカバーします。
開発では機密性の高いソースコードや情報を扱うため、入力する情報の取り扱いは特に重要です。本研修では、社内コードや機密情報の取り扱い、各ツールの利用規約、生成コードのライセンス順守といったガバナンスの観点を扱います。安全に使うためのルールを押さえたうえで、AIコーディングツールを活用する方法を学びます。
はい。オプションのAIコーディング活用設計ワークでは、自社のリポジトリや開発フローを題材に、業務の棚卸しから活用設計までを行えます。研修で作った計画やプロンプトをそのまま実務に活かせるため、効果を実感しやすい構成です。
はい。オンライン・対面・ハイブリッドに対応しており、コンテキスト付与やコードレビューのワークもブレイクアウトルームで実施します。効果測定はラクテスで、AIコーディング活用スキル・開発リテラシーの理解度を事前・直後・3ヶ月後に測定し、実施報告書としてご報告します。
