データマネジメント・データガバナンス研修
全社で信頼できるデータ基盤を。品質・体制・セキュリティを体系的に整える
データ活用やAI・BIの取り組みを進めるほど、「部門ごとにデータの定義がばらつき、全社で数字が突き合わない」「データ品質が低く、分析やAI活用の前提が崩れる」「データの管理責任者やルールが不在でガバナンスが効かない」「個人情報・機微データの取扱いとセキュリティの統制が曖昧」といった問題が表面化します。これらは、組織横断でデータを扱うための共通の枠組みと運用体制が整っていないことに起因します。本研修は、データマネジメントの国際的な知識体系であるDMBOK(Data Management Body of Knowledge)の考え方を土台に、データガバナンスの体制づくり、データ品質管理・メタデータ管理・マスターデータ管理(MDM)、データセキュリティとプライバシー保護までを体系的に学ぶプログラムです。データオーナーやデータスチュワードといった役割と責任を明確にし、ポリシーを策定し、データのライフサイクル全体を統制する実務知識を養います。対象は、データ活用推進・DX・情シスの担当者や、データオーナーとなる業務部門の責任者です。最大の独自性は、自社開発のテストシステム「ラクテス」(98,000円相当・12ヶ月無料)により、研修の効果測定はもちろん、データマネジメント・ガバナンスの知識定着度のチェックにも活用できることです。総合/ガバナンス体制・ポリシー/データ品質・MDMの3コースで、組織横断で信頼できるデータ基盤を運用できる人材を育てます。
この研修で解決できる課題
同じ「顧客」「売上」でも部門ごとに定義が異なり、全社で数字が突き合わないことはありませんか。メタデータ管理やマスターデータ管理(MDM)の考え方を学び、用語と定義を全社で揃え、信頼できる単一の基準を整える方法を習得します。
欠損や重複、表記ゆれの多いデータでは、分析もAI活用も成り立ちません。データ品質を測る観点(正確性・完全性・一貫性など)と、品質を継続的に管理・改善する仕組みを学び、活用の土台となる信頼できるデータを整えます。
「このデータは誰が責任者か」が曖昧なまま放置されていませんか。データオーナー・データスチュワードといった役割と責任を定義し、ポリシーと運用体制を整えるデータガバナンスの基本を学び、組織として統制が効く状態をつくります。
個人情報や機微データの取扱いと、アクセス権限の管理が曖昧になっていませんか。データセキュリティとプライバシー保護、データのライフサイクル管理の考え方を学び、リスクを抑えながらデータを安全に活用できる統制の仕組みを整えます。
選ばれる3つの理由
断片的なノウハウではなく、データマネジメントの国際的な知識体系であるDMBOKの知識領域マップを土台に、ガバナンス・品質・メタデータ・MDM・セキュリティを体系的に整理。全体像の中で各テーマの位置づけを理解しながら学べます。
データマネジメント・ガバナンスの知見を持つ専門講師が登壇。座学だけで終わらせず、自社のデータ定義の棚卸しや、データオーナー・スチュワードの役割設計など、手を動かす実践演習を重視。学んだその場で自社に当てはめて持ち帰れます。
研修とテストシステムをセットで提供できるのは当社ならでは。年360回の枠は、データマネジメント・ガバナンスの知識定着度テストに活用できるほか、各種研修や社内検定にも自由に使えます。
研修プログラム
【A】データマネジメント総合コース おすすめ
データマネジメントの標準コース。DMBOKの全体像から、ガバナンス体制、データ品質・メタデータ・MDM、セキュリティとプライバシー保護までを一気通貫で習得します。
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1
データマネジメントの全体像とDMBOKなぜデータマネジメントが必要か / DMBOKの知識領域マップ / 全体像の理解
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2
データガバナンス体制とポリシー策定データオーナー/スチュワードの役割 / ポリシーと運用体制 / 役割設計【ワーク】
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3
データ品質・メタデータ管理品質の観点(正確性・完全性・一貫性) / メタデータ管理 / 品質改善のサイクル
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4
マスターデータ管理(MDM)に取り組むデータ定義の統一 / 単一の基準づくり / 部門横断での突合【ワーク】
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5
セキュリティ・プライバシー+まとめデータセキュリティ / 個人情報・機微データ / ライフサイクル管理 / ラクテスによる直後テスト
【B】ガバナンス体制・ポリシーコース
データガバナンス体制とポリシー策定に特化した半日コース。データオーナー・スチュワードの役割設計や、運用ルールづくりを、自社の状況を題材に実践的に習得します。
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1
データガバナンスの基礎を押さえるガバナンスとは何か / なぜ責任者が必要か / 効かない原因の整理【ワーク】
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2
役割と責任を設計するデータオーナー/スチュワードの定義 / 権限と責任 / 体制図づくり【ワーク】
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3
ポリシーと運用ルールを定めるデータポリシーの策定 / 運用プロセス / 定着の仕組みづくり
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4
推進計画+まとめ自社のガバナンス推進計画 / 定着の進め方 / ラクテスによる直後テスト
【C】データ品質・MDMコース
データ品質管理とマスターデータ管理(MDM)に特化した半日コース。品質を測る観点や、メタデータ・データ定義の統一を、自社のデータを題材に実践的に習得します。
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1
データ品質を測る・捉える品質の観点(正確性・完全性・一貫性等) / 品質低下の原因 / 現状把握【ワーク】
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2
メタデータ管理に取り組むメタデータとは / データの意味・出所の整理 / カタログ化の考え方
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3
マスターデータ管理(MDM)でデータ定義を統一する用語・定義の統一 / 単一の基準づくり / 部門横断の突合【ワーク】
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4
活用計画+まとめ自社のデータ品質改善計画 / 定着 / ラクテスによる直後テスト
オプションメニュー
特典:ラクテス12ヶ月無料提供
98,000円相当のテストシステムが、研修受講で無料に。
ラクテスとは?
サイトエンジンが自社開発したオンラインテスト作成・実施システム。
研修の効果測定(事前・直後・3ヶ月後)はもちろん、データマネジメント・データガバナンススキルのチェックにも使え、年間360回までフル活用できます。
導入までの流れ
整えたい」段階でも歓迎です。
オプションと進め方をご提案。
結果を踏まえ当日の内容を調整します。
フォローアップ研修への接続もご支援。
導入企業様の声
DMBOKで全体像をつかめた
「これまで断片的に進めていたデータ管理を、DMBOKの知識領域マップで全体像として整理できました。どこから手を付けるべきかの優先順位が明確になりました。」
データの責任者が明確になった
「データオーナーとスチュワードの役割を定義し、体制図を作成。これまで曖昧だった『誰が責任者か』が明確になり、ガバナンスが回り始めました。」
部門間で数字が合うようになった
「MDMの考え方で主要なデータ定義を統一。これまで部門ごとにばらついていた数字が突き合うようになり、分析の信頼性が大きく上がりました。」
自社に合った運用ルールができた
「品質管理とセキュリティの観点を押さえ、自社に合ったデータポリシーと運用ルールを策定。個人情報の取扱いも統制が効くようになりました。」